没有规范
"数"难"方圆"
数据规范处理服务
对多来源、不同标准规范的数据按照统一标准进行规范化处理,以提升数据的规范性和可理解性。
新的数据采集任务中规范设计数据标准,并以此为基础采集新数据
已采集数据统一为规范数据标准,并以此为基础交换共享数据
面向分析挖掘的数据规范建立,以更有效地洞悉数据
数据结构说明
整合服务说明
目标数据库
数据规范处理程序
数据可溯源
规范处理的各结果数据均可追溯到原始数据来源,并可查验处理过程进行优化。
数据标准化
参考国家、行业数据集、数据元和代码标准进行规范处理,确保数据的统一性、广泛适用性。
结果可再现
服务过程全程记录,可重复执行再现结果,验证并提升服务质量。
数据规范科学合理
根据国家标准、需求场景、数据类型等制定科学合理的数据规范。
分类隔离错误数据
非规范数据可以规范,错误数据需构建分类体系进行识别隔离。